I. LATAR
BELAKANG
Kita
hidup di era samudera data. Dalam 25 tahun terakhir, Data telah meningkat dalam
skala besar di berbagai bidang termasuk sistem rehabilitasi medis berbasis perangkat
lunak dan pelatihan olahraga. Berdasarkan laporan dari International Data Corporation
(IDC), keseluruhan data yang dibuat di dunia akan mencapai 44 ZB atau triliun
gigabyte selama periode 2013 hingga 2020. Sejumlah besar data ini mengacu pada
Big Data yang merupakan kata kunci global. Namun, jika kita tidak memproses Big
Data, hasil dari data tidak kasat mata mereka akan terlewatkan. Ini adalah
salah satu masalah besar untuk analisis Big Data dan perusahaan raksasa. Itu
tidak dapat dikelola secara efektif & efisien menggunakan alat manajemen
basis data tradisional. Untuk menangani masalah ini, pengguna memiliki sejumlah
opsi cara untuk mencapai masalah yang terkait dengan data tersebut. Misalnya,
untuk menyimpan dan memproses dataset skala besar, pengguna dapat menggunakan berbagai
teknologi basis data termasuk basis data NoSQL. NoSQL berasal dari kombinasi
sederhana dua kata ‘Tidak’ dan ‘SQL’ dijelaskan sebagai ellipsis tidak hanya
SQL. Oleh karena itu, NoSQL adalah istilah umum yang digunakan untuk merujuk
pada penyimpanan atau proses data apa pun yang tidak mengikuti model
tradisional sistem manajemen da-tabase relasional. Ada 4 tipe dasar dari basis
data NoSQL termasuk penyimpanan nilai kunci, penyimpanan berbasis dokumen, dan
penyimpanan berbasis grafik.
II. METODE
Kami mencari di
database online Springer Link dan IEEE Xplore untuk
artikel yang diterbitkan dalam bahasa Inggris selama tujuh tahun terakhir
(antara Januari 2011 dan Desember 2017). Kami secara khusus mencari dua kata
kunci ("NoSQL" dan "Big Data") untuk menemukan artikel.
Kriteria inklusi adalah artikel tentang penggunaan perbandingan kinerja pada
pemrosesan informasi yang berharga di bidang Big Data melalui database NoSQL.
III. ANALISA
Dari
kumpulan 18 artikel, kami menemukan 8 artikel [8-15] yang terkait dengan
tinjauan umum database NoSQL dan Big Data, 5 artikel [16-20] yang membahas
perbandingan kinerja dan evaluasi antara berbagai database NoSQL, 2 artikel [
21-22] yang terkait dengan model data NoSQL dan mengklasifikasikan basis data
NoSQL berdasarkan Konsistensi, Ketersediaan, toleransi jaringan Partisi
database yang dikenal sebagai teorema CAP, [23] penelitian ini berkonsentrasi
pada aspek penyimpanan cloud. sistem komputasi menggunakan NoSQL. Dua
penelitian lain [24-25] melaporkan transformasi kondisi kueri SQL ke basis data
NoSQL menggunakan algoritma Espresso Heuristic dan menganalisis efek transaksi
pada konsistensi & efisiensi data. Namun, hasil dari 18 artikel tentang
NoSQL yang digunakan dalam pemrosesan Big Data dirangkum dalam Tabel 1.
IV. TANGGAPAN
Dalam
tulisan ini, kami telah mendeskripsikan basis data NoSQL di teknologi Big Data.
Kami mengategorikan berbagai basis data NoSQL, khususnya teorema CAP dan
kemudian kami membahas tentang siklus hidup Big Data. Selain itu, kami telah
membahas kekuatan, kelemahan, perbandingan, dan evaluasi pada berbagai database
NoSQL. Poin dari diskusi kami akan membantu pemimpin bisnis untuk memilih
database NoSQL yang sesuai untuk menyimpan dan mengelola Big Data. Selain itu,
kami telah memfokuskan arah penelitian dan tantangan terkait dengan Big Data
dalam sistem penyimpanan dan manajemen melalui NoSQL. Meskipun, beberapa teknik
telah diterapkan untuk pemrosesan Big Data melalui NoSQL, penggunaannya untuk
proses penambangan data realtime dan untuk mengekstraksi informasi berharga
yang diperkirakan masih dapat dikompromikan oleh faktor yang disorot dalam
penelitian ini.
V. REFERENSI
https://www.academia.edu/38268884/A_literature_review_on_NoSQL_database_for_big_data_processing
