Judul jurnal 2 : GPGPU Processing in CUDA Architecture
Latar Belakang
Latar belakang dari kedua jurnal diatas memiliki kemiripan yaitu dengan adanya perkembangan GPU yang sangat pesat, NVIDIA telah mendukung tren ini dengan merilis CUDA (Compute Unified Device Architecture) untuk memungkinkan pengembang aplikasi menulis kode yang dapat diunggah ke dalam kartu berbasis NVIDIA untuk dieksekusi oleh GPU paralel masif NVIDIA. Jurnal ini menunjukkan bagaimana CUDA dapat sepenuhnya memanfaatkan kekuatan luar biasa dari GPU. Juga memungkinkan kinerja komputasi secara signifikan, dengan memanfaatkan kekuatan GPU. Makalah ini membahas tentang pengenalan CUDA dan arsitekturnya.
Metode Penelitian
Pada jurnal pertama menggunakan Nvidia CUDA untuk GPGPU(General Purpose GPU), kemudian dibandingkan dengan pemrograman paralel lainnya seperti OpenCL dan DirectCompute. Jurnal ini juga membahas prospek CUDA untuk kedepannya. Sedangkan pada jurnal kedua membahas arsitektur CUDA, fungsi yang dapat digunakan oleh CUDA, serta perbandingan CUDA dengan GPGPU tradisional.
Analisa perbandingan
Perbedaan kedua jurnal ini terdapat pada pembahasan mendalamnya. Pada jurnal 1 yang dibahas yaitu penggunaan CUDA untuk GPGPU sedangkan pada jurnal 2 pembahasannya lebih kearah pengenalan CUDA secara general.
Tanggapan
Kedua jurnal ini bagus dibaca dengan tren yang sedang naik saat ini. Karena CUDA sangat baik untuk digunakan pada pemrograman paralel, pengolahan big data, serta artificial intelligence karena membutuhkan komputasi yang cepat untuk mengolah data yang besar.
Referensi
Jurnal 1 : https://pdfs.semanticscholar.org/9e23/d532e25b14b3760dc6d410b3d0bfeabeb91c.pdf
Jurnal 2 : https://www.academia.edu/6090223/An_INTRODUCTION_TO_CUDA_Programming
Tidak ada komentar:
Posting Komentar